什么是统计学
统计学是一门研究如何收集、组织、分析和解释数据，利用数据做出决策的科学。
统计学强调的是数据产生的背景，根据背景寻找合适的抽象方法和推断方法，推理的过程依赖的是归纳推理，得到的结论是或然成立的。
根据US News官网，统计专业旨在运用数据解决多种多样的实际问题，通过学习收集、分析、解释数据的方法，学生们可以将其运用在商业决策、公共政策等领域。
　　
统计学的分类
那么统计学的分类有哪些呢?一般来说在开设统计学专业的美国大学中一般有两个方向，一个是偏重于研究方向的数理统计，一类是偏重于应用类的应用统计。
应用统计指的是统计学在其他领域的应用，例如计算机、生物、金融、经济、空间等，是统计学与其他学科所形成的交叉学科。
数理统计注重的是统计推论背后的逻辑证明。该专业应用概率论的分析、结果深入地研究统计资料，通过对某些现象发生的频率来观察和揭示其内在的规律、并且会通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。
　　
统计学必备特质
先来了解一下统计学需要学到的三个方面：
1.数学
解析几何和微积分、数学逻辑、基础微分、矩阵代数及其应用、实分析、线性代数
2.计算机
JAVA、R语言、Matlab、LaTex、SAS、SQL等
3.统计学
应用统计分析、统计计算、随机分析、现代概率论等
根据课程设置了解到学习统计学必备以下特质：
■ 与数据打交道——对数字比较敏感，数学比较好;
■ 需要编程——逻辑思维比较强;
■ 需要处理大量的数据——比较耐心、细心;
■ 需要利用统计技术和模型分析大量的数据——分析能力要强;
■ 需要跟没有统计知识的人合作——表达能力与沟通能力;
■ 需要通过数据采集，数据分析，最终得出解决方案——解决问题的能力。

怎么学好统计学
01 提前熟练掌握以下课程
• 微积分、线性代数• 概率论语梳理统计
• 线性回归分析• 试验设计• R语言的运用
上面五类课程可以帮助大家看懂基本的统计分析做基本的数据分析。
02 不理解的及时去office hour
当出现自己无法理解或解决的问题时，除了自己琢磨、问身边同学外，及时去office hour询问导师是能够快速解决问题的方法。
上课时对于教授的提问积极响应，抓住一切机会向教授提问，这样最起码可以混个脸熟。在final前，教授也可以更好的帮助你。
03 寻求辅导机构帮助
个人的学习毕竟有限。不得不承认，只凭自己查阅资料、钻研难题、询问同学或教授，不一定能想得通，同学或教授也不一定随时可以进行探讨，以往复习备考的方式也不一定适合线上开卷考，这种情况下，可以找专业的老师进行辅导。